গুগল ডিপমাইন্ডের বিজ্ঞানীরা "প্রোটিন প্রেডিকশন এআই"-এর জন্য রসায়নে নোবেল পুরস্কার ভাগ করে নিয়েছেন
পুরস্কারের অর্ধেক অংশ গুগল ডিপমাইন্ডের ডেমিস হাসাবিস এবং জন এম. জাম্পারকে দেওয়া হয়েছে এআই ব্যবহার করে প্রোটিন ভাঙ্গার সমাধান করার জন্য, এবং অন্য অর্ধেক ডেভিড বেকারকে দেওয়া হয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বিতীয় নোবেল জয়ে, রয়্যাল সুইডিশ একাডেমি অব সায়েন্সেস ২০২৪ সালের রসায়নে নোবেল পুরস্কারের অর্ধেক গুগল ডিপমাইন্ডের সহ-প্রতিষ্ঠাতা ও সিইও ডেমিস হাসাবিস এবং একই কোম্পানির পরিচালক জন এম. জাম্পারকে প্রদান করেছে প্রোটিনের গঠন পূর্বাভাসের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহারের কাজে তাদের অবদানের স্বীকৃতিস্বরূপ। পুরস্কারের বাকি অর্ধেকটি ওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের জৈবরসায়নের অধ্যাপক ডেভিড বেকারকে তার গণনামূলক প্রোটিন ডিজাইন করার কাজের জন্য দেওয়া হয়েছে। বিজয়ীরা ১১ মিলিয়ন সুইডিশ ক্রোনার (প্রায় ১ মিলিয়ন মার্কিন ডলার) পুরস্কার ভাগ করে নেবেন।
এই গবেষণার সম্ভাব্য প্রভাব বিশাল। প্রোটিন জীবনধারণের জন্য মৌলিক, তবে তাদের কীভাবে কাজ করে তা বুঝতে হলে তাদের গঠন নির্ধারণ করতে হয়—এটি একটি অত্যন্ত জটিল ধাঁধা, যা একসময় প্রতিটি প্রোটিনের জন্য কয়েক মাস বা বছর লাগত সমাধান করতে। প্রোটিনের গঠন পূর্বাভাসের সময় হ্রাস করে, এই বছরের পুরস্কারপ্রাপ্তদের তৈরি করা গণনামূলক সরঞ্জামগুলি বিজ্ঞানীদের প্রোটিন কীভাবে কাজ করে তা আরও ভালভাবে বুঝতে সহায়তা করছে এবং নতুন গবেষণা ও ওষুধের উন্নয়নের জন্য নতুন দিক উন্মোচন করছে। এই প্রযুক্তি আরও কার্যকরী ভ্যাকসিন তৈরি, ক্যান্সারের নিরাময়ের গবেষণা ত্বরান্বিত করতে পারে, অথবা সম্পূর্ণ নতুন উপকরণের সন্ধান দিতে পারে।
হাসাবিস এবং জাম্পার আলফাফোল্ড তৈরি করেছেন, যা ২০২০ সালে একটি দীর্ঘদিনের সমস্যার সমাধান করেছে: অ্যামিনো অ্যাসিডের ক্রম থেকে একটি প্রোটিনের ত্রি-মাত্রিক গঠন পূর্বাভাস দেওয়া। এই এআই টুলটি বিজ্ঞানীদের জানা সমস্ত প্রোটিনের গঠন পূর্বাভাস দিতে ব্যবহৃত হয়েছে।
তাদের সর্বশেষ মডেল, আলফাফোল্ড ৩, ডিএনএ, আরএনএ এবং লিগ্যান্ডসের মতো অণুর গঠন পূর্বাভাস দিতে সক্ষম, যা ওষুধ আবিষ্কারে অপরিহার্য। ডিপমাইন্ড তাদের গবেষণার ফলাফল বিনামূল্যে বিজ্ঞানীদের জন্য উন্মুক্ত করেছে।
বেকার প্রোটিনের গঠন ডিজাইন এবং পূর্বাভাসের জন্য বেশ কয়েকটি এআই টুল তৈরি করেছেন, যেমন রোসেটা নামক প্রোগ্রামের একটি ফ্যামিলি। ২০২২ সালে, তার ল্যাব প্রোটিনএমপিএনএন নামে একটি ওপেন-সোর্স এআই টুল তৈরি করে, যা গবেষকদের নতুন প্রোটিন আবিষ্কার এবং সম্পূর্ণ নতুন প্রোটিন ডিজাইন করতে সহায়তা করে। এটি গবেষকদের এমন একটি প্রোটিন কাঠামো নির্ধারণ করতে সহায়তা করে, যা নির্দিষ্ট অ্যামিনো অ্যাসিড ক্রমের মাধ্যমে গঠন করে।
সম্প্রতি, সেপ্টেম্বরে, বেকারের ল্যাব এমন কাস্টম অণু তৈরি করেছে যা বিজ্ঞানীদের জীবিত কোষে রোগ সম্পর্কিত প্রোটিনগুলিকে সুনির্দিষ্টভাবে লক্ষ্য করতে এবং ধ্বংস করতে সহায়তা করে।
২০২২ সালে এমআইটি টেকনোলজি রিভিউকে বেকার বলেছিলেন; “[প্রোটিনগুলি] মানব বিবর্তনের সময় এমন সমস্যাগুলি সমাধান করতে উদ্ভূত হয়েছিল যা সেই সময়ের জীবের জন্য প্রয়োজনীয় ছিল। তবে আজ আমরা নতুন সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি, যেমন কোভিড। যদি আমরা এমন প্রোটিন ডিজাইন করতে পারি যা নতুন সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম, যেমন বিবর্তিত প্রোটিনগুলি পুরনো সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে, তবে এটি খুবই শক্তিশালী হবে।”